Investigadores despuntan en el Mobile Word Congress

El grupo SINAI de la UJA obtiene el segundo premio del II Hackathon de Tecnologías del Lenguaje con un monitor que previene enfermedades

Más reconocimientos para el grupo de investigación de Sistemas Inteligentes de Acceso a la Información (SINAI) de la UJA. Esta vez ha sido en el evento tecnológico Mobile World Congress, celebrado recientemente en Barcelona. Los investigadores han conseguido el segundo premio del II Hackathon de Tecnologías del Lenguaje. Lo han logrado en la modalidad Corpus General, con el prototipo Monitor de dispersión geográfica de enfermedades, tal y como informa la Universidad en un comunicado.

El equipo está compuesto por L. Alfonso Ureña, María Teresa Martín, Miguel Á. García, Manuel C. Díaz, Arturo Montejo, Fernando Martínez, María Dolores Molina, Manuel García, Salud María Jiménez, Pilar López y Flor Plaza.

COMPETENCIA CON OTRAS UNIVERSIDADES

Alfonso Ureña, responsable del grupo SINAI, destaca el logro del grupo, dado que ha competido con grupos de investigación muy potentes de otras universidades. El premio es de 2.000 euros.

Salud María Jiménez, portavoz del grupo, fue la encargada de presentar el protocolo premiado. El objetivo del monitor es tratar de predecir posibles brotes epidémicos y realizar el seguimiento de enfermedades. Para ello, recupera tuits en tiempo real, filtra con tres criterios (localización, lengua y bolsa de palabras de enfermedades), indexa y presenta la información de forma interactiva. “Puede ser de gran utilidad porque los centros para el control y la prevención de enfermedades tardan entre 1 y 2 semanas desde que se diagnostica al paciente hasta que los datos están disponibles, mientras que con este prototipo se ofrece una monitorización en tiempo real de la información publicada en las redes sociales”, señala Ureña.

FINALISTA EN LA MODALIDAD DE BIOMEDICINA

El grupo investigador también ha sido finalista en la modalidad de Biomedicina con el sistema Buscador Semántico Biomédico. La portavoz Pilar López explica que el sistema es capaz de identificar terminología biomédica de forma automática en webs, de manera que el usuario objeten mejor información de terminología médica desconocida para él.

La actividad se enmarca dentro del Plan de Impulso de las Tecnologías del Lenguaje y tiene como objetivo incentivar el talento; la capacidad técnica y la creatividad de los participantes; difundir las capacidades y las oportunidades de este subsector, y promocionar el trabajo en grupo y la colaboración entre los equipos participantes.